EP 2 273 431 numaralı patent başvurusu İnceleme Birimi tarafından reddedilmiştir. Temyiz sahibi temyiz dilekçesinin ekinde sunduğu alttaki istem setine dayalı olarak İnceleme Birimi’nin kararının bozulmasını talep etmiştir:
“A system configured to determine a final model operable to be used to forecast information for an objective, the system comprising:
a variable determination module (201) determining at least one variable operable to be used for the final model and determining a modification to the at least one variable;
an assumption determination module (202) determining an assumption operable to be used for the final model, wherein the assumption includes a transformation for the at least one variable describing how the at least one variable impacts the objective or how the at least one variable impacts another variable operable to be used in the final model, and the assumption module determines a modification to the assumption;
a model generator (203) generating a candidate model using the at least one variable and the assumption, and generating a new candidate model using at least one of the modified assumption, the new variable and the modification to the at least one variable; and
a model evaluation module (204), executable by a computer, and determining a statistical measure and an indication of relevance for the at least one variable in each of the candidate model and the new candidate model, wherein one of the candidate model and the new candidate model is operable to be selected as the final model based on at least one of the statistical measure and the indication of relevance for the at least one variable in each of the candidate model and the new candidate model;
wherein the at least one variable comprises a multidimensional variable, and each dimension includes a plurality of levels, and the variable determination module identifies the dimension and a level of the plurality of levels for the at least one variable, and wherein each dimension is organized in a hierarchy; the system further comprising:
a multidimensional data storage system storing information for models generated by the model generator, including the candidate model, the new candidate model and the final model, wherein the multidimensional storage system uses a meta data layer (401) and a data layer (402) to store the information,
the meta data layer (401) storing a relationship between the at least one variable and the objective, an indication of the at least one variable, the dimension and the level for the at least one variable, and the assumptions for each of the candidate model, the new candidate model and the final model; and
the data layer (402) including data for the at least one variable in each of the candidate model, the new candidate model and the final model;
wherein the meta data layer (401) stores aggregation rules for the at least one variable, and the storage system is configured to perform multidimensional queries using the aggregation rules stored in the meta data layer (401); and
wherein the data layer (402) includes data that is at the lowest level of each dimension, wherein the aggregation rules determine how to aggregate up from a lower level in a hierarchical dimension to higher levels in the dimension and what transformations to apply for each level.”
Esasen buluş, depolanan bilgiye, değişkenlere ve koşullara dayalı matematiksel modeller oluşturma ile ilgilidir. Değişkenler ve koşullar değiştirilerek hedef modeller oluşturulur ve değerlendirilir. Hedef modellerden biri yapılan değerlendirmelere dayanarak nihai model olarak seçilir ve tahmin amaçlı temel model olarak kullanılır. Örnek olarak, bir ürünün satışıyla ilgili modeller açıklanmıştır. Olası satışları tahmin etmeye çalışan çeşitli değişkenlere (örneğin fiyat, coğrafi dağılım, reklam maliyeti) ve varsayımlara (örn. daha yüksek fiyatlar satışları düşürür veya satış maliyetlerini arttırır) dayalı olarak, bir iş planı oluşturmak için temel hedef model belirlenmektedir.
Ret kararını veren İnceleme Dairesi ana istemin teknik ve teknik olmayan unsurlardan oluşan bir istem olduğunu ve ana istemdeki tek teknik öğenin genel amaçlara hizmet eden standart bir bilgisayar olduğunu ifade etmektedir. İnceleme Dairesi’ne göre istemin geri kalan bölümü sadece iş yapma yöntemlerine ilişkin öğeler açıkladığından istemin patentlenebilirliğini tartışmak için karşı kanıt ve doküman atfı yapmaya gerek bulunmamaktadır. Teknik unsurlar ile teknik olmayan unsurlar arasında göze çarpan bir teknik etkileşim bulunmamaktadır.
Başvurunun araştırma raporu istemdeki tek teknik unsuru tekniğin bilinen durumunun son derece yaygın bir unsuru olan genel standart bir bilgisayar olması nedeniyle araştırma yapılmadığına dar bir bildirim içermektedir. İnceleme Dairesi inceleme sırasında da herhangi bir yayına atıf yapmamıştır. Diğer yandan temyiz sahibine göre en azından şu unsurlar teknik niteliktedir:
“a multidimensional data storage system storing information for models generated by the model generator, including the candidate model, the new candidate model and the final model, wherein the multidimensional storage system uses a meta data layer (401) and a data layer (402) to store the information,
…
wherein the metadata layer (401) stores aggregation rules for the at least one variable, and the storage system is configured to perform multidimensional queries using the aggregation rules stored in the meta data layer (401); and
wherein the data layer (402) includes data that is at the lowest level of each dimension, wherein the aggregation rules determine how to aggregate up from a lower level in a hierarchical dimension to higher levels in the dimension and what transformation to apply for each level”.
Temyiz sahibi üstteki özelliklerin “çok yaygın biçimde bilinen” unsurlar kategorisine alınamayacağını”, tanımlanan sistemin veri depolamanın belirli bir yolunu tanımladığını ileri sürmektedir. Temyiz sahibi ayrıca bu unsurların teknik etkilerinin konu hakkında uzman kimse için genel amaçlı bir bilgisayar başlangıç noktası olarak alınırsa aşikar olmadığını ifade etmektedir.
Tanımlanan veri depolama sistemi çok boyutludur ve bilgiyi depolamak için bir meta veri katmanı ve ek bir veri katmanı içermektedir. Değişkenler veri katmanında saklanmakta ve bu değişkenlerin hiyerarşide düzenlenmiş boyutları (öznitelikleri) bulunmaktadır. Hiyerarşi, her bir boyut için alt özellikler veya seviyeler içerebilir. Örneğin, bir boyut coğrafya verisi iken, hiyerarşideki düzeyler ülke, bölge, şehir ve posta kodu olabilir. Meta veri katmanı aynı zamanda saklanan veriler için toplama kurallarını saklamaktadır. Toplama kuralları, bir hiyerarşide daha düşük bir seviyeden daha yüksek bir seviyeye verinin nasıl taşınacağını ve her seviye için hangi dönüşümün uygulanacağını açıklamaktadır.
Temyiz Heyeti’nin görüşüne göre tanımlanan veri iki tür farklı veri içermektedir. İlk tür veri değişkenler, varsayımlar vb. İle ilgili temel bilgiler gibi mantıksal içeriği kodlayan bilişsel düzeyde verilerden oluşmaktadır. Bu veriler modellerin oluşturulmasında kullanılır. İkinci tür veri ise herhangi bir bilişsel içerikle ilgili olmayan, ancak sorgulara yanıt verirken sistemin çalışmasıyla ilgili talimatlar olan toplama kurallarından oluşmaktadır. Dolayısıyla bu veriler “fonksiyonel veriler” olarak nitelendirilebilir. Bu yapılandırma, sistemin hiyerarşilerdeki farklı düzeylerde çok boyutlu sorgulara yanıt vermesini sağlamaktadır (T 1194/97).
Temyiz Kurulu teknik öğeler ile teknik olmayan öğeler arasındaki yukarıdaki tanımlı etkileşimin bir iş yapma yöntemini uygulayan standart bir bilgisayardaki standart yöntem-donanım etkileşiminin ötesine geçtiğini ifade etmiştir. Temyiz Kurulu görüşüne göre istemde araştırma yapmaya ihtiyaç olmaksızın yaygın olarak bilindiği açık olmayan en az bir unsur olması halinde araştırmanın gerçekleştirilmesi prensibi EPO içtihat hukukunun bir parçası olduğundan mevcut vakada da araştırma yapılması gerekmektedir. Dosya araştırma ve inceleme yapılması emriyle İnceleme Dairesi’ne iletilmiştir.